Искусственный интеллект: фантастика во сне и наяву

6 мая в сети появилась новость о том, что Google выбрал Asus IoT для оценки производства, распространения и технической поддержки платформы Coral. Эта технология работает на базе искусственного интеллекта (ИИ). Что же представляет собой ИИ?

Что вы знаете о Coral?

Coral - это платформа Google, которая позволяет добавлять инструменты встроенного интеллекта на аппаратное обеспечение Пользователь может работать на компьютере с ИИ даже оффлайн. При этом, не нужно отправлять данные на облако. Так что есть возможность ускорить рабочие процессы при определении предметов, оценке типичной задачи, помещения снимка в конкретную категорию, обнаружение ключевой фразы. Google пользуется такой системой для линейки Series One при проведении видео-конференций, чтобы устранить всевозможные шумы. 

С чем связано сотрудничество Google и Asus? Дело в том что Asus IoT уже взаимодействовал с платформой Coral раньше. Совместно выпустили одноплатный компьютер Tinker Edge T с использованием системы в модуле производства Coral. А также Asus IoT интегрировал USB-ускоритель Coral Accelerator в группу компьютеров для предприятий с интеллектуальными технологиями. Теперь, благодаря анонсированному сотрудничеству Google и IoT, ожидается новый виток в области граничных вычислений. 

Как граничные вычисления повлияют на кибербезопасность?

Граничные вычисления (edge computing) - это форма вычислительных технологий, которая предполагает, что обработка информации происходит прямо на устройстве или в непосредственной близости от него. 

Эта технология в корне отличается от концепции Интернета вещей (IoT), где данные со всех девайсов поступают в один источник, где информация обрабатывается, а затем каждый гаджет получает инструкцию, как нужно работать. Поэтому в случае с Интернетом вещей нужно обязательно защищать трафик при передаче информации кому бы то ни было. Как утверждается в мануале ExpressVPN, это можно сделать с помощью VPN-приложения: ваши данные словно запакованы в “пакет”, а дальше попадают в туннель, где и происходит перемещение данных с устройства в сеть. Так что посторонние лица не смогут перехватить информацию.

На кибербезопасность позитивно влияют и граничные вычисления. Что понять, почему, рассмотрим пример. Предположим, на вашем предприятии работает промышленный Интернет вещей. Вы занимаетесь дизайном, и ваш компьютер подключен к сети, которая включает в себя еще множество машин на предприятии. В соседнем кабинете работает финансовый директор. Если ваш ПК взломают, хакер вряд ли найдет на вашем устройстве ценные данные, но не это будет самоцелью. Благодаря взлому одного компьютера, появляется возможность получить доступ к сети, а через сеть - к любому другому ПК (например, тому, который принадлежит финансовому директору, со всеми вытекающими последствиями). 

Теперь представим, что вы внедрили систему граничных вычислений. В таком случае, достаточно защитить конкретный девайс, на котором обрабатывается конфиденциальная информация. Безопасность обеспечивается как физически, так и через пользовательский интерфейс. Подсчитано, что граничные вычисления снижают риск столкнуться с поверхностью атаки в приложениях (всевозможными уязвимостями на девайсе или в программах). И все же мы поделимся некоторыми рекомендациями, которые позволят увеличить степени безопасности на предприятии.

Как обезопасить граничные вычисления?

•Установите систему контроля и управления доступом.

•Следите за конфигурацией граничных вычислений с помощью централизованных IT-операций.

•Разработайте процедуру аудита, чтобы контролировать данные и изменения в хостинге приложений, которые работают с граничными вычислениями.

•Применяйте наивысший уровень безопасности сети везде, где это возможно, между устройствами, пользователями и пограничными объектами. 

•Мониторьте всю активность, связанную с граничными вычислениями, особенно ту, которая относится к операциям и конфигурациям.